大数据博士教你秒变旅游达人

荆楚网消息（记者 唐小涛）中秋即将来临，旅行肯定少不了。但对于不少人来说，旅行既是享受也是痛苦。抛开旅行时间和花费不谈，大量的选择就能让人崩溃。去哪玩、怎么去、吃什么、选什么特产……大量的选择和决策摆在你面前，一旦出现失误，很可能让旅行效果大打折扣。

如何让决策更高效、旅行更顺畅呢？荆楚网大数据博士教你秒变旅游达人。

大数据为你做决策

大数据分析对比人脑图

旅游达人与普通人最大的差距在于前者更有经验，对旅行信息更加熟络。他们知道如何快速找到攻略、游记和评论中有用的信息，并以此为基础，结合自己多年旅游积累下来的经验，形成最适合自己的判断。

荆楚网大数据博士胡华认为，达人的经验总结和判断过程，就是现在最流行的人工智能和大数据分析的过程。

所谓人工智能，就是原先旅游达人成长、生活、旅游过程中“归纳”的各种信息和经验。大数据分析则相当于达人的分析、判断与推测，更加科学和完善。

换句话说，人工智能和大数据分析取代了人的经验和决策，让旅行更加科学和有效。通过这样的对应，一般人不需要动太多脑筋，就可以通过机器获知自己旅行的最佳时间、最佳景点和出行方式等。

目前，这种运用已经在荆楚网大数据舆情系统和旅游大数据系统“导游犬小Q”中得到实现。

机器给景区客观“打分”

当然，人工智能只是成为旅游达人的主要因素。旅游是一种体验产品，还需要对一些主观的感受进行分析，即其他人怎么看待这些景点、如何评价的。这就需要运用人工智能的另外一个分支——自然语言处理。

网上旅游数据中存在大量饱含情感的观点，有对自然风光的赞叹，也有配套设施的夸赞，更有对不良商贩、坑爹项目的批判等。自然语言处理的语义挖掘技术，能够帮助将这些重要的信息观点找出来，然后通过聚类算法将点状的观点聚合成为一簇观点从而形成印象。换句话说，将所有的观点通过可视化的方式表达出来，让受众一目了然发现该景点的主要印象。

自然语言处理形成景区印象

以“黄鹤楼”为例，通过“导游犬小Q”分析发现，“标志性建筑”“取票方便”“风景不错和“服务态度差”是网民评价最多的。这就说明黄鹤楼景区的服务措施不够到位，对服务要求比较高的游客可以多些考虑。

这种处理模式，能够让游客尽可能了解到更多人的评价，为自己旅行提供方便。

机器可能比你还了解你的需求

无论是人工智能还是自然语言处理，都是基于大量数据的聚合和分析，属于纯理性的科学判断。

胡华表示，由于这种分析得到的结果，往往是通过归纳思想得出的相关性结论，而不是普通意义上的因果逻辑，因此一般人并不知道为什么这个结果最适合自己，但其实理性分析之后才会发现，机器给出的确实是最适合的结果，也就是说，机器可能比人还了解自身的爱好以及需求。

正因为需要对大量的历史进行学习，因此数据量的大小与质量直接影响着旅游目的地描述和推荐的结果。这就意味着数据越多，那么对于旅游目的地在什么时间、通过什么途径、采用何种玩法的判断会越准。

普通人要想成为旅游达人并不难，只需要掌握新的技术，分分钟就能够玩遍自己喜爱的各个景区。